رحلة Entain لحماية اللاعب- من الصعوبات إلى حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة
24.11.2025
كان طرح رحلة الحماية الخاصة باللاعبين في Entain على مدار السنوات الثماني الماضية "رحلة وعرة"، وفقًا لمدير أنظمة حماية اللاعبين والتحليلات بالشركة، جيز وايت، لكن التحسينات كانت "هائلة".
أدلى وايت بملاحظاته أثناء حديثه في Navigating The Maze، وهي جلسة نقاش خلال ICE London 2024 داخل منطقة حماية المستهلك في المعرض والتي تعمقت في الرحلة من اكتشاف مشكلة المقامرة إلى التدخل الفعال، بينما درست أيضًا التطور الذي حققته Entain في هذا القطاع.
وفي الوقت نفسه، شارك دان سبنسر، مدير المقامرة الآمنة في EPIC Global Solutions، كيف ساعدت تجاربه الشخصية حول إدمان المقامرة في اكتشاف الآخرين في وضع مماثل، مع تسليط الضوء بشكل خاص على أهمية التفاعلات الإنسانية الهادفة.
أخيرًا، سلط راسموس كيارغارد، مضيف جلسة النقاش والرئيس التنفيذي لشركة MindwayAI - وهي شركة توفر حلول حماية علمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع تقييمات علم النفس البشري - الضوء على أهمية التواصل مع قاعدة عملائك.
وأوضح كيارغارد: "إلى أقصى حد ممكن، نريد أن نكتشف كيف يبدو سلوك المقامرة لكل لاعب - سواء كان متوسطًا أو إشكاليًا"، مؤكدًا على هدف الحماية المبكرة والشخصية والدقيقة لسلوك المقامرة.
وأضاف أن ما تريده الشركة أيضًا هو مساعدة المشغلين على تعزيز حماية لاعبيهم. وتابع: "ولكن أيضًا، نريد تقديم دعم أفضل لاتخاذ القرارات".
ثم استكشف وايت نموذج Entain وكيف تطور، مشيرًا إلى كيف كان نموذج الشركة عندما انضم إليها في البداية "غير قابل للتفسير".
"على الرغم من أن النموذج كان يقوم بعمل جيد، إلا أنه عندما تم تمريره إلى قسم العمليات لدينا، لم يتمكنوا من فهم سبب تحديد هذا النموذج لهؤلاء اللاعبين. كان يحدد اللاعبين المناسبين، لكن لم يتمكنوا من معرفة السبب"، قال وايت.
هذا يعني أن فريق العمليات في Entain لم يتمكن بعد ذلك من الذهاب والتحدث إلى العملاء ومحاولة شرح سبب تحدثهم إليهم. وأكد: "كانت هناك فجوة كبيرة بين العمليات والنموذج".
بالنظر إلى أماكن أخرى، انخرطت Entain في نظام علامات الضرر في عام 2019.
"اجتمع خمسة مشغلين، وتلقينا المشورة منهم، ومن مجموعات استشارية أخرى، للتوصل إلى تسع علامات للضرر. كانت تلك فترة جيدة حقًا - لقد تمكنا من تحديد العلامات.
"أعتقد أن هذا الحل كان جيدًا بشكل لا يصدق، وكان دقيقًا وقابلاً للتفسير. هذان هما المجالان اللذان بحثت عنهما على مدار السنوات القليلة الماضية - للحصول على نموذج دقيق قدر الإمكان وقابل للتفسير قدر الإمكان".
وأوضح وايت أن هذه العلامات التسع انخفضت إلى سبع علامات بسبب التغييرات التنظيمية، مما كان له "تأثير كبير" على دقة النموذج. ثم أخذت Entain على عاتقها استكشاف أبحاث أخرى، وانتهى بها الأمر بـ 26 علامة.
وأضاف المتخصص: "طلبنا من EPIC إجراء المزيد من الأبحاث والتحدث إلى المزيد من المشغلين للمساعدة في بناء هذه العلامات الـ 26. كما قمنا بتقسيم هذه العلامات حسب المنتجات - مما أعطانا نموذجًا دقيقًا للغاية.
"ثم تعرفت على راسموس في Mindway، الذي أخبرني أن نموذجهم سيضيف شيئًا إلى حلنا. لم أصدق ذلك، لذلك وضعنا Mindway وجهًا لوجه ضد نموذجنا الداخلي.
"اعتقدت أن هذا صحيح، دعونا نجرب الأمر فحسب، ولكن ما حدث بالفعل هو أن Mindway تجاوز نموذجنا الداخلي بشكل كبير".
بالتفصيل، كان النموذج الداخلي لـ Entain جيدًا جدًا في العثور على المقامرين الشرهين. في المقابل، حدد نموذج Mindway المقامرين الذين يعانون من مشاكل على المدى الطويل و"أكثر من ذلك بقليل".
هذا يعني أن هناك موجة كاملة من العملاء الذين يحتمل أن يعانوا من مشكلة المقامرة التي لم تكن Entain تحددها في قاعدتها.
هذا قاد الشركة إلى جمع النموذجين معًا، وقال وايت: "لدينا الآن حل جيد للغاية حيث لديك حل يبحث في المقامرة الشرهة، ويبحث أيضًا في المقامرين الذين يعانون من مشاكل على المدى الطويل أيضًا.
"ثم نلف جميع أنظمة التفاعل الخاصة بنا حول هذين النموذجين - للحصول على حل دقيق للغاية وقابل للتفسير للغاية، مع وجود 14 علامة / عامل خطر الآن."
قدمت الشركة أيضًا درجات المخاطرة "المنخفضة والمتوسطة والعالية"، والتي توضح بداخلها العلامة / مجموعة العلامات التي أطلقها العميل - مما يعني أن فريق العمليات يمكنه التحدث إلى العميل وتقديم المشورة بشأن الإجراء المناسب.
أخيرًا، صرح سبنسر من EPIC: "بشكل أساسي، آتي وأحاول إثبات كيف أن الأمر برمته لا يعمل، وأبحث عن الثغرات. كانت المشكلة الأولى التي واجهتها في هذا المشروع هي أنني لم أستطع فعل ذلك - وعندها عرفنا أننا بصدد شيء ما."
كما أشاد المدير بالنموذجين باعتبارهما جزءًا جوهريًا من العملية: "لديك حقًا وظيفتان هنا. الوظيفة الأولى هي العثور على المقامرين الذين يعانون من مشاكل واستبعادهم من قاعدة عملائك". هذه واحدة من أسهل المهام التي تواجهها - البحث عن العملاء الحاصلين على درجات عالية على المقياس.
وتابع: "ومع ذلك، لن تجد الكثير من التمويل للقيام بذلك كمشغل، لأن كل ما يفعله هو القضاء على المال من صافي أرباحك."
ومضى سبنسر يصف الوظيفة الثانية بأنها أكثر أهمية وأكثر صعوبة: "كيف تحدد سلوكًا إشكاليًا من نوع المقامرة عندما يبدأ في الحدوث؟"، سأل.
"الوصول إلى هذا العميل قبل أن يخرج الأمر عن السيطرة، ومثاليًا عدم التخلص منهم من مراهناتك الرياضية، ولكن الاحتفاظ بهم في مكان آمن لبقية حياتهم."
عند التفكير في المناقشة، من الواضح أن المشكلات المعقدة تتطلب حلولًا معقدة.
في بيئة تنظيمية تزداد صرامة، يعد تبادل الخبرات والتجارب بين مختلف أصحاب المصلحة - بما في ذلك المشغلين مثل Entain، وشركات التكنولوجيا مثل Mindway AI، والشركات الاستشارية مثل EPIC - أمرًا حيويًا لمواجهة مشكلة المقامرة.